AWS認定資格の種類と難易度｜未経験はどれから？給付の使い方も

AWS認定資格は、クラウドの基礎理解から設計、開発、運用、データ、AI、セキュリティまでを段階的に測る資格です。未経験者にとって大事なのは、資格名を暗記することではなく、どの職務に近づくために、どの難易度から入り、給付対象講座を使うなら実質負担をどう見積もるかです。

本記事では、2026年6月時点のAWS認定資格の種類と難易度、未経験が最初に選びやすい資格、教育訓練給付を使う前に確認する申請順序を整理します。個人の受給額は雇用保険の加入歴、受講開始日、給付区分、過去の受給状況で変わるため、本文では円単位で断定せず、実額はシミュレーターで確認する前提にします。

AWS認定資格は、クラウドをどう使うかを測る資格

資格名より、どの職務でAWSを使うかを先に決めるのが、AWS認定資格選びの出発点です。AWS認定は、AWS Cloudに関する知識、技術、経験を検証する資格体系で、単なる用語テストではありません。

ただ、最初の段階ではサービス名の多さに圧倒されます。EC2、S3、VPC、IAM、RDS、Lambda、CloudWatchなど、AWSの基本サービスはそれぞれ役割が違い、試験では「どの条件ならどの構成が妥当か」という形で問われます。

元エンジニアの視点で見ると、AWS資格の価値は「実務で会話できる粒度」をそろえられる点にあります。たとえばIAMを権限管理、VPCをネットワーク境界、CloudWatchを監視と捉えられるだけで、設計レビューや障害調査の会話がかなり読みやすくなります。

一方で、資格だけで実務力を証明しきれるわけではありません。アプリケーションをデプロイする、ログを見て原因を追う、権限エラーを直す、コストを確認する、といった手を動かす経験がないと、Associate以上の問題文は選択肢の違いが見えにくくなります。

AWS公式FAQでは、認定試験に必須のトレーニングや事前試験はない一方、実践経験が有効な準備だと説明されています。つまり、講座を受けるか独学にするか以前に、ハンズオンでAWS環境を触る時間を学習計画に入れることが重要です。

また、AWS認定は取得後ずっと有効な資格ではありません。AWS公式の再認定ページでは、認定の有効期間は3年とされています。AWSはサービス更新が速いため、古い教材だけで学ぶと、試験名や範囲が現在の体系とずれることがあります。

そのため、学習を始める前には、各試験の公式Exam Guideで対象候補者、出題範囲、対象サービスを確認してください。ブログや教材の難易度表は参考になりますが、最終的な基準はAWS公式の試験ガイドです。

2026年6月時点の種類と難易度

現行のAWS認定は、古い「12種類一覧」と名称が入れ替わっている点に注意が必要です。2026年6月時点のAWS公式Exam Guidesでは、Foundational、Associate、Professional、Specialtyの4階層で試験が整理されています。

Foundationalは基礎レベルです。AWS Certified Cloud Practitionerはクラウド全体の基礎、AWS Certified AI PractitionerはAI、機械学習、生成AIの概念とAWS上の関連技術を扱います。未経験者や非エンジニアが全体像をつかむ入口になりやすい階層です。

Associateは職務別の中級レベルです。Solutions Architect、Developer、Data Engineer、Machine Learning Engineer、CloudOps Engineerが並びます。旧SysOps Administratorは2025年9月29日が最終受験日で、2025年9月30日からCloudOps Engineerへ更新されています。

Professionalは高度な職務遂行を測る階層です。Solutions Architect、DevOps Engineer、Generative AI Developerがあり、いずれも複数サービスを組み合わせた設計、運用、移行、自動化、AIソリューションの実装判断が問われます。

Specialtyは特定領域の深い専門性を測る階層です。2026年6月時点で公式Exam Guidesに並ぶSpecialtyはAdvanced NetworkingとSecurityです。Data Analytics、Database、SAP on AWSは2024年に退役し、Machine Learning Specialtyも2026年3月31日が最終受験日でした。

難易度を大づかみに言えば、Foundationalは基礎、Associateは実務の入口から中級、ProfessionalとSpecialtyは実務経験者向けです。ただし、これは単純な上下関係ではありません。AI PractitionerよりCloud Practitionerのほうが向く人もいれば、開発経験者ならDeveloper Associateのほうが学びやすいこともあります。

検索上位の記事では、以前のSpecialty資格を含めた一覧や、非公式の合格率を使った難易度ランキングが残っています。合格率はAWSが公式に公開している情報ではないため、Shikaloでは難易度を「公式レベル」「想定職務」「必要なハンズオン経験」「問題文の判断量」で読み解きます。

資格名が新しくても、学ぶべき土台は大きく変わりません。IAM、ネットワーク、コンピューティング、ストレージ、データベース、監視、セキュリティ、コスト最適化をどう組み合わせるかが、Associate以上では中心になります。

未経験はどれから？Cloud PractitionerとSAAの分岐

IT未経験ならCloud Practitioner、IT経験者ならSAAを入口にしやすいというのが、現実的な分岐です。SAAはAWS Certified Solutions Architect - Associateの略称で、AWS上の分散システム設計を扱うAssociate資格です。

Cloud Practitionerは、クラウドの概念、AWSの主要サービス、責任共有モデル、料金とサポート、セキュリティの基礎を広く確認します。AWS公式も、ITやクラウド経験がない人がクラウド職へ移る入口として位置づけています。

ただ、Cloud Practitionerが「軽い試験」という意味ではありません。IT未経験者にとっては、リージョン、アベイラビリティゾーン、IAM、暗号化、スケーリング、課金モデルといった用語が初見になりやすく、最初の数週間は辞書を引きながら進む感覚になります。

一方、オンプレミスのインフラ経験、Web開発経験、社内システム運用経験がある人は、最初からSolutions Architect - Associateを狙う選択もあります。AWS公式は、AWS Cloudまたは強いオンプレミスIT経験がある候補者の開始点としてSAAを紹介しています。

SAAが入口として使いやすい理由は、職種横断の土台を作れるからです。アプリ開発者でも、インフラ担当でも、データ担当でも、S3、VPC、IAM、RDS、ロードバランサ、オートスケーリング、可用性設計を避けて通ることは難しいためです。

開発職を目指すならDeveloper Associateも候補になります。API、イベント駆動、デプロイ、デバッグ、アプリケーション開発の文脈が強いため、コードを書く学習と組み合わせると理解が進みやすい資格です。

運用・監視・保守の職務に寄せたいならCloudOps Engineer、データ基盤に寄せたいならData Engineer、AIやMLOpsに寄せたいならMachine Learning Engineerが候補になります。ただし、これらは完全な初学者が最初に選ぶと、AWS以前の前提知識で詰まりやすい領域でもあります。

AI Practitionerは、AIや生成AIの概念をAWS文脈で押さえる資格です。企画、営業、マーケティング、プロダクト管理など、AIの使い道を理解したい人には向きます。ただ、クラウドの基礎が空白なら、Cloud Practitionerの学習を先に入れるほうが全体像をつかみやすくなります。

コードを書いてきた立場から言うと、最初の資格は「履歴書に書けるか」だけで選ばないほうがよいです。自分の手で小さなWebアプリを置く、S3に静的ファイルを置く、IAMロールで権限を絞る、ログを見る、といった経験と結びつく資格を選ぶと、学習が職務に変換されます。

難易度は暗記量ではなく、設計判断の量で変わる

AWS資格の難易度は、サービス名の数よりも判断の深さで上がると考えると整理しやすくなります。Foundationalでは「何のサービスか」を問われ、Associateでは「どの条件でどれを選ぶか」が増え、ProfessionalやSpecialtyでは「制約がある中でどう設計するか」が中心になります。

難易度を見るときは、次の4つに分けると過大評価も過小評価もしにくくなります。

• 範囲の広さ：主要サービスをどれだけ横断するか。
• 実装の深さ：設定値、権限、監視、障害対応まで問うか。
• 設計判断：可用性、セキュリティ、性能、コストの優先順位を選ばせるか。
• 前提知識：ネットワーク、Linux、Web、データ、機械学習などAWS外の知識を使うか。

Cloud Practitionerは範囲が広い一方、設計判断は比較的浅めです。クラウドの全体像をつかむには向きますが、実際の設計や構築の力を示すにはSAAなど次の資格やハンズオンが必要になります。

SAAは、未経験者が本格的にAWSを学ぶときの大きな壁になりやすい資格です。問題文では、冗長化、負荷分散、プライベートサブネット、ストレージクラス、マネージドサービス、暗号化、コストの条件が絡みます。単語を知っているだけでは、選択肢を切り分けにくくなります。

Developer Associateは、アプリケーション開発の流れをAWS上でどう扱うかが焦点です。Lambda、API、認証、デプロイ、メッセージング、CI/CD、ログの読み方に慣れている人は入りやすい一方、Web開発経験がない人には抽象度が高く感じられます。

CloudOps Engineerは、構築後の運用に寄ります。監視、バックアップ、パッチ、インシデント対応、変更管理、自動化といった現場寄りの判断が増えます。開発より運用に関心がある人には自然ですが、AWSアカウントの運用経験がないと具体像を持ちにくい試験です。

Data EngineerやMachine Learning Engineerは、AWSだけでなくデータパイプライン、データ品質、モデル運用、MLOpsの理解が前提になります。AIに興味があるだけで選ぶと、試験範囲の技術密度に苦労しやすいため、基礎クラウドとデータ処理の学習を挟むほうが安定します。

ProfessionalとSpecialtyは、実務上の制約を読んで判断する試験です。複数アカウント、組織管理、移行、災害対策、セキュリティ統制、ネットワーク接続など、単体サービスの知識だけでは足りません。実務経験なしで挑むなら、学習量だけでなく設計演習が必要です。

なお、合格率を根拠に「簡単」「難しい」と断定するのは避けるべきです。AWSは合格率を公式に公開していません。出典不明の合格率より、公式Exam Guideの範囲と、自分の現在地との差分を見るほうが、学習計画として実用的です。

AWS講座に教育訓練給付を使う前に

給付対象かどうかは、資格名ではなく講座ごとの指定で決まる点を最初に押さえてください。AWS認定対策を扱う講座であっても、教育訓練給付の対象になるかは講座単位で異なります。

教育訓練給付金は、働く人の能力開発やキャリア形成を支援する制度です。2026年6月時点では、厚生労働省・ハローワークの案内で、一般教育訓練、特定一般教育訓練、専門実践教育訓練の3区分が示されています。

給付区分とは、講座の種類に応じて給付率、上限、申請手順が変わる分類です。AWS学習で講座を探すときは、講座ページの表現だけで判断せず、厚生労働省の教育訓練給付制度検索システムで確認します。

指定講座番号とは、厚生労働大臣の指定を受けた講座を検索・申請で照合するための番号です。同じ分野の講座でも、コース、受講開始日、指定期間が違うと扱いが変わることがあります。

ここで大事なのは、制度の給付率と、あなた個人の受給額を分けて考えることです。制度上の数字は上表のように整理できますが、実際の対象可否は雇用保険の加入期間、離職からの期間、過去の受給歴、受講開始日、講座の指定状況で変わります。

制度は改正されるため、最新情報と自分の対象可否はハローワーク等で確認してください。特に、受講開始日が指定期間内か、講座の指定番号が現在も有効か、申請期限に間に合うかは、申し込み前に確認したいポイントです。

給付後の実額の考え方

定価ではなく、対象経費に給付率と上限を当てた後の負担で見るのが、Shikaloでの比較軸です。講座の表示価格だけを見ると高く感じる講座でも、給付区分や上限を踏まえると検討順が変わることがあります。

ただし、計算の入口は「講座の定価」そのものではありません。教育訓練給付で見るのは、入学料や受講料などの教育訓練経費です。教育訓練経費とは、申請者本人が教育訓練施設に支払う対象費用のことで、何が含まれるかは制度案内と講座側の証明書類で確認します。

厚生労働省のQ&Aでは、専門実践教育訓練の教育訓練経費について、検定試験の受験料、補助教材費、交通費、パソコンなどの器材費、クレジット会社への手数料などが含まれない扱いとして説明されています。AWS試験の受験料やPC代を給付前提で見込むのは避けてください。

考え方は、定価から給付対象になる費用を切り分け、その対象経費に一般20%、特定一般40%、専門実践は条件に応じた給付率を当て、上限と追加支給の条件を確認し、残った部分を実質負担として見る流れです。

割引がある場合も注意が必要です。厚生労働省のQ&Aでは、割引制度などが適用された場合は割引後の額が教育訓練経費になると説明されています。広告上の定価、キャンペーン後の支払額、給付対象経費が同じとは限りません。

また、個人の受給額は、初回受給か、過去3年以内に受給していないか、離職からの期間が要件内か、特定一般・専門実践で事前手続きを済ませたかで変わります。本文で一律に円単位の実額を示すと、読者ごとの条件を取り違えるおそれがあります。

そのため、AWS講座を選ぶときは「講座の総額」だけでなく、「自分の給付区分」「指定講座番号」「対象経費」「上限」「追加支給条件」「申請期限」をセットで見てください。ここを分けると、価格比較がかなり現実に近づきます。

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申請は講座選びより前に逆算する

教育訓練給付は、申し込んだ後で整える制度ではありません。特に特定一般教育訓練と専門実践教育訓練では、受講開始前の手続きがあるため、講座の開始日から逆算して動く必要があります。

一般教育訓練は、基本的に講座を修了した後に申請します。ハローワークの案内では、訓練修了日の翌日から起算して1か月以内の申請が必要です。修了証明書や領収書など、講座側から受け取る書類をなくさないように管理します。

特定一般教育訓練と専門実践教育訓練では、受講前に訓練前キャリアコンサルティングを受ける流れがあります。これは、受講前に就業目標や学習計画を整理し、ジョブ・カードの交付を受ける面談です。

ジョブ・カードは、職務経験、学習歴、今後のキャリア目標を整理するための様式です。特定一般・専門実践では、この手続きを経たうえで、受講開始日の2週間前までにハローワークで受給資格確認を行う必要があります。

専門実践では、申請のタイミングがさらに増えます。受講中は6か月ごとの支給申請があり、修了後の資格取得等、就職等、賃金上昇等に応じて追加支給の申請期限も変わります。長期講座を選ぶ場合は、学習スケジュールだけでなく申請日程も管理してください。

支給要件照会も有効です。ハローワークは、受講開始予定日時点での受給資格の有無や、希望講座が指定を受けているかを確認する手続きとして支給要件照会を案内しています。電話だけでは確認できない事項があるため、公式案内に沿って進めます。

途中解約や未修了にも注意が必要です。教育訓練給付は、厚生労働大臣の指定を受けた講座を受講し、修了した場合に支給される制度です。修了要件を満たさない場合や、講座側の返金規定が絡む場合は、予定していた給付前提が崩れることがあります。

AWS試験の日程も別に考えます。認定試験はPearson VUEのテストセンターまたはオンライン監督で受験する仕組みですが、試験予約、講座修了、給付申請は同じ締切ではありません。試験合格を追加支給の条件に使う講座かどうかも、講座の指定内容で確認します。

講座を選ぶ基準は、教材名より学習成果で見る

よいAWS講座は、試験範囲と手を動かす課題がつながっている講座です。動画を見て終わるだけでは、Associate以上の設計問題に対応しにくくなります。

最初に見るべきなのは、公式Exam Guideとの対応です。Cloud Practitionerならクラウド概念、セキュリティ、テクノロジー、料金とサポートが整理されているか。SAAなら、設計原則、可用性、セキュリティ、性能、コスト最適化が学習単元に落ちているかを見ます。

次に、ハンズオンの質を見ます。AWSアカウントを使って、ネットワークを作る、ストレージを設定する、権限を分ける、ログを確認する、サーバーレス構成を試す、といった実践があると、試験対策が知識だけで終わりにくくなります。

講師の説明がわかりやすいかより、エラー時に自分で調べる導線があるかも重要です。実務では、手順どおりに進まない場面が多くあります。IAM権限、リージョン違い、料金設定、リソース削除漏れなどを確認する癖は、資格学習の段階から作れます。

給付を使う場合は、教材の質とは別に、指定講座番号、指定期間、修了条件、領収書や修了証明書の発行、給付区分を確認します。魅力的なカリキュラムでも、教育訓練給付の対象講座として指定されていなければ、給付前提では比較できません。

また、受講期間と生活リズムの相性も見落とせません。社会人が仕事後に学ぶなら、週あたりの学習時間、質問対応の時間帯、課題提出の締切が現実的かを確認します。学生なら、授業や就活の時期と受験予定が重ならないかを見ます。

資格取得を転職に使う場合は、講座内で作る成果物にも注目します。小さなWebアプリ、構成図、運用メモ、コスト見積もり、セキュリティ設定の説明など、面接で話せる材料が残ると、資格名だけより説明しやすくなります。

逆に、短期間で複数資格を取ることだけを前面に出す講座は、目的との相性を確認したいところです。資格を並べても、なぜその構成を選ぶのかを説明できなければ、実務の評価にはつながりにくいからです。

編集部の結論

未経験は基礎、転職目的は職務、学生は学習成果で選ぶのが、AWS資格選びの結論です。資格の難易度表だけで決めるより、自分が近づきたい職務と、給付を使う場合の実質負担を同時に見るほうが判断しやすくなります。

初学者は、Cloud Practitionerを入口にすると全体像をつかみやすいです。AIに関心が強い場合はAI Practitionerも候補ですが、クラウドそのものの基礎が薄いなら、先にCloud Practitioner相当の知識を入れるほうが後続の学習で迷いにくくなります。

転職目的で、すでにIT経験がある人はSAAを軸に考えます。設計、セキュリティ、可用性、コストの話を一通り扱うため、インフラ、バックエンド、クラウドサポート、プリセールス寄りの職務説明に接続しやすい資格です。

開発職を狙うならDeveloper Associate、運用職ならCloudOps Engineer、データ職ならData Engineer、AI実装やMLOpsならMachine Learning Engineerが次の候補になります。いずれも、資格学習と小さな構築経験をセットにすることが前提です。

学生は、資格名の難しさよりも、学んだ内容を授業、研究、ポートフォリオ、インターンで説明できるかを優先するとよいです。Cloud PractitionerやAI Practitionerで基礎を作り、時間が取れるならSAA相当のハンズオンへ進む流れが現実的です。

ProfessionalやSpecialtyは、未経験の最初の目標にするより、Associateで土台を作った後に検討する資格です。高度資格を急ぐより、AWS上で作ったもの、壊したもの、直したものを説明できるほうが、実務に近い学習になります。

給付を使う場合は、資格の選択と講座の選択を分けてください。「どのAWS資格を狙うか」と「その対策講座が教育訓練給付の指定講座か」は別問題です。最後は厚生労働省の検索システムで指定講座番号を確認し、自分の区分はハローワーク等で照合するのが安全です。

よくある質問

給付額は区分と個人条件で変わるため、ここでは制度の考え方に限定して答えます。最新の対象可否はハローワーク等で確認してください。

Q. AWS資格は未経験ならどれから始めるべきですか？

A. ITやクラウド経験がない人は、Cloud Practitionerから始めると基礎用語を整理しやすいです。IT経験者や開発経験者は、SAAを入口にしてもよいです。AI目的ならAI Practitionerも候補ですが、クラウド基礎の有無を先に見ます。

Q. AWS認定対策講座は教育訓練給付の対象になりますか？

A. 講座ごとに異なります。AWS資格名だけで対象とは判断できません。厚生労働省の教育訓練給付制度検索システムで、講座名、分野、資格名などから検索し、指定講座番号と指定期間を確認してください。

Q. 自分が一般、特定一般、専門実践のどれに当たるか分かりません。

A. 給付区分は講座の指定内容で決まり、受給できるかは個人の雇用保険加入歴、離職期間、過去の受給状況などで変わります。支給要件照会やハローワークでの確認を使い、自己判断だけで申し込まないようにします。

Q. 申請期限はいつですか？

A. 一般教育訓練は修了後の申請が中心で、ハローワーク案内では修了日の翌日から1か月以内とされています。特定一般と専門実践は受講開始前の手続きがあり、受講開始日の2週間前までの受給資格確認が必要です。

Q. AWS認定試験の受験料も給付対象ですか？

A. 教育訓練給付の対象経費は、主に入学料や受講料として扱われます。厚生労働省Q&Aでは、検定試験の受験料やPCなどの器材費が含まれない扱いとして説明されています。講座とハローワークで確認してください。

Q. 途中解約や未修了の場合でも給付は受けられますか？

A. 教育訓練給付は、指定講座を受講し修了した場合に支給される制度です。途中解約、未修了、修了証明書が出ない場合は、予定していた給付を受けられないことがあります。返金規定も講座ごとに確認が必要です。

Q. 会社の補助や割引と併用できますか？

A. 併用可否や計算方法は、補助の性質と制度上の教育訓練経費の扱いで変わります。厚生労働省Q&Aでは、割引が適用された場合は割引後の額が教育訓練経費になると説明されています。実額は区分ごとに確認してください。

Q. オンライン講座でも給付対象になりますか？

A. 受講形式だけでは判断できません。オンラインでも厚生労働大臣の指定講座であれば対象になる場合があります。検索システムで指定講座番号、指定期間、受講開始日、修了条件を確認し、申請先のハローワークにも照合します。

Q. 合格率や学習時間の目安は信用できますか？

A. AWSは合格率を公式に公開していません。学習時間の目安も、IT経験、英語への慣れ、ハンズオン経験で大きく変わります。非公式の数字だけで判断せず、公式Exam Guideの範囲と自分の経験差を見て計画します。

次の一歩

申し込み前に、資格、指定講座番号、申請期限、実質負担を同じ画面で確認することが、給付を使ったAWS学習での失敗を減らします。特に、対象講座の確認漏れや、特定一般・専門実践の事前手続き漏れは、後から取り戻しにくいポイントです。

AWS資格を選ぶときは、Cloud Practitioner、SAA、Developer、CloudOps、Data Engineer、Machine Learning Engineerのどれが自分の職務目標に近いかを決め、そのうえで給付対象講座かどうかを確認してください。

▶ 給付後の実額を試算してから講座を選ぶ

参考・出典

制度情報は厚生労働省・ハローワーク、資格体系はAWS公式情報を参照しました。制度や試験は更新されるため、申請前・受験前に最新ページを確認してください。

厚生労働省「教育訓練給付金」：https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/kyouiku.html

ハローワークインターネットサービス「教育訓練給付金」：https://www.hellowork.mhlw.go.jp/insurance/insurance_education.html

厚生労働省「教育訓練給付制度 厚生労働大臣指定教育訓練講座 検索システム」：https://www.kyufu.mhlw.go.jp/kensaku/

厚生労働省「Q＆A 専門実践教育訓練給付金」：https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000197058.html

AWS「AWS Certification」：https://aws.amazon.com/certification/

AWS Documentation「AWS Certification Exam Guides」：https://docs.aws.amazon.com/aws-certification/latest/examguides/aws-certification-exam-guides.html

AWS「AWS Certification FAQs」：https://aws.amazon.com/certification/faqs/

AWS「AWS Recertification」：https://aws.amazon.com/certification/recertification/

AWS「Coming Soon to AWS Certification」：https://aws.amazon.com/certification/coming-soon/

AWS「AWS Certified Machine Learning - Specialty」：https://aws.amazon.com/certification/certified-machine-learning-specialty/

※当編集部は各社の公開情報と厚生労働省など一次情報をもとに独自に整理・比較しています（検証日：2026年6月14日）。独自の星評価・満足度％・受講者数・口コミは掲載しません（捏造をしないため）。最終的な対象可否・金額はハローワーク等でご確認ください。掲載・選定方針 ›